美國Mayo Clinic AI專家訪中醫大 分享可信AI治理、深化國際合作
人工智慧快速進入醫療現場，下一階段的關鍵已不只是模型能不能預測得準，更在於能否真正融入臨床、改善病人照護，並建立可驗證、可治理且能持續創造價值的醫療AI體系。中國醫藥大學今（2）日邀請美國Mayo Clinic人工智慧策略與架構資深總監、AI驗證與治理計畫共同主任、臨床與轉譯科學助理教授Shauna Overgaard博士，以「The Architecture of Assurance」為題，分享Mayo Clinic如何從AI創新走向臨床驗證、治理與規模化應用，並進一步探討台灣與中國醫大在全球AI醫療合作中的發展機會。
Overgaard指出，Mayo Clinic與中國醫大附醫雖處於不同的醫療體系，卻共享相近的核心理念——病人的需求永遠優先。當AI逐步進入診斷、治療與臨床決策，這項理念不能只停留在價值宣示，而必須進一步落實到AI的設計、驗證、治理及實際使用之中。
「Innovation creates possibility. Assurance earns responsible scale.」Overgaard博士以這句話說明Mayo Clinic推動醫療AI的核心思維：創新帶來可能性，但要讓AI負責任地擴大應用，仍需要完整的驗證與治理。她指出，醫療AI的發展已從早期關注「模型能不能預測」，逐步走向「能不能可靠導入」，最終則要回答AI是否真正改善臨床照護並持續創造價值。
其中，她特別提醒，「A model can work while the intervention fails」——模型可以正常運作，但醫療介入仍可能失敗。 從模型產生結果，到資訊送達正確的醫療人員、被正確理解、進一步改變臨床行動，最後改善病人結果，每一個環節都可能產生落差。因此，評估醫療AI不能只看模型準確度，而必須同時檢視資料、介面、工作流程、人機互動與真實臨床結果。
Overgaard博士也提出「Evidence Debt（證據債）」的概念。當AI部署與決策的速度，超過醫療機構從實際使用中累積證據與學習的能力，就可能形成新的治理風險。Mayo Clinic因此逐步建立從AI轉譯治理、品質與文件管理、風險分級驗證，到Human-AI Evaluation及全生命週期監測的制度，使每一次AI部署產生的證據，都能回饋下一次決策。
她並分享Mayo Clinic從實務經驗中持續修正AI治理方式。AI通過審查，不代表臨床一定會採用；提升工作效率，也不能直接等同病人結果獲得改善；即使由醫療人員進行最終把關，「Human Oversight（人類監督）」本身仍需要驗證。這些經驗讓Mayo Clinic逐步從「製作AI模型」，走向建立一個能從AI實際使用中持續學習的醫療機構。
面對生成式AI與Agentic AI快速發展，Overgaard博士認為，醫療AI治理的基本原則不會消失，但驗證方法必須持續演進。生成式AI可能對相同問題產生不同回答，而當AI Agent進一步具備工具呼叫及執行多步驟任務的能力，醫療機構更需要掌握模型版本、行動軌跡、人機互動與實際結果。她以「The principles endure. The methods evolve.」強調，AI能力愈向前發展，驗證與治理方法也必須同步升級。
Shauna Overgaard博士分享Mayo Clinic如何從AI創新走向臨床驗證、治理與規模化應用，並進一步探討台灣與中國醫大在全球AI醫療合作中的發展機會。
此次演講另一項重要焦點，是台灣與中國醫大在全球AI醫療合作中的角色。Overgaard博士指出，台灣具有人口尺度的健康資料、完整的AI與算力生態系，以及推動智慧醫療的政策環境；中國醫大附醫則擁有長期累積的臨床與基因資料、高度數位成熟度，以及從基礎研究走向臨床與產品的轉譯能力。她並肯定中國醫大在資料布局、基礎科學、研究轉譯、產業與國際合作，以及臨床與工程團隊共同開發上的發展基礎。
在Mayo Clinic Platform全球聯邦式網絡的構想中，簡報將中國醫大附醫列為台灣的潛在合作節點（potential node），並進一步提出成為潛在亞太節點的合作可能。透過聯邦式架構，各合作機構可維持對原始資料的控制，同時進行跨機構驗證與科學合作。Overgaard博士以「Data remain in Taiwan; evidence travels——資料留在台灣，證據走向全球」說明這項理念，讓資料主權與國際AI醫療研究得以並行。
她也以「A partnership of equals」描述雙方未來合作的可能關係。從共同驗證、多中心研究與共同學術發表，到基礎研究、創新產品轉譯，以及連結亞太醫療與研究夥伴，雙方各自的優勢具有高度互補性。對全球網絡而言，台灣可提供東亞族群代表性與重要的外部驗證場域；對中國醫大而言，則可進一步拓展跨族群驗證、跨國研究與創新成果走向國際的機會。
此次交流也已指向下一階段。Overgaard博士表示，後續將與相關合作夥伴針對此次訪問進行盤點，研擬共同合作建議，供領導團隊進一步研議。從一次交流走向對等夥伴關係，雙方未來如何結合台灣的資料、AI生態與臨床轉譯能力，以及Mayo Clinic的平台、AI驗證科學與全球網絡，將為可信AI醫療的國際合作開啟更多可能。
台灣數位健康研究院院長范揚政教授致贈Shauna Overgaard博士感謝狀。
邱德發教學副院長、王志堯院長、林正介副校長、Shauna Overgaard博士、范揚政教授、薛博仁副校長、陳偉德講座教授與陳韋成主任秘書於會場合影(由左至右)。